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Trends10. September 2024

Wie Alveni AI den ersten KI-Telefonbot speziell für Hotels entwickelt hat

Trends in der Hotellerie: Wie Alveni AI den ersten Telefonbot speziell für Hotels entwickelt hat

Wie Alveni AI den ersten KI-Telefonbot speziell für Hotels entwickelt hat

Wie Alveni AI den ersten KI-Telefonbot speziell für Hotels entwickelt hat

Die meisten KI-Telefonbots sind generisch. Sie werden für Call Center entwickelt und dann auf verschiedene Branchen angepasst. Alveni AI geht einen anderen Weg.

Die Entstehungsgeschichte

Das Problem erkannt

Unser Gründerteam kommt aus der Hotellerie. Wir haben selbst erlebt:

  • Die frustrierenden verpassten Anrufe
  • Die Qual der Wahl zwischen teurem Personal und schlechten Call Centern
  • Die generischen Chatbots, die nie richtig funktionierten
  • Die Gäste, die genervt auflegten

Der Entschluss

Im Jahr 2022 entschieden wir: Es muss eine Lösung geben, die wirklich für Hotels funktioniert. Keine Anpassung eines generischen Produkts, sondern etwas von Grund auf für die Hotellerie Entwickeltes.

Was "für Hotels entwickelt" bedeutet

Hospitality-DNA im Kern

Jedes Feature, jede Entscheidung, jede Zeile Code wird durch die Brille der Gastfreundschaft betrachtet:

  • Wie würde ein exzellenter Concierge antworten?
  • Was erwartet ein Gast, der um 2 Uhr nachts anruft?
  • Wie klingt herzliche Begrüßung auf Japanisch?

Branchenspezifisches Training

Unsere KI wurde trainiert mit:

  • 10.000+ Stunden echten Hotelgesprächen
  • 500+ Hotels aus allen Kategorien
  • 24 Sprachen mit regionalen Varianten
  • Kulturelle Nuancen aus aller Welt

Tiefe Systemintegration

Von Anfang an entwickelt für:

  • Opera, Protel, Mews und andere PMS
  • Echtzeit-Verfügbarkeiten
  • Direkte Buchungen
  • Gästehistorie

Die Unterschiede zu generischen Lösungen

Sprache & Ton

Generische KI:

"Guten Tag, Sie haben [Firmenname] erreicht. Wie kann ich Ihnen helfen?"

Alveni AI:

"Grüezi und herzlich willkommen im Hotel Alpenblick. Mein Name ist Sophie, was darf ich für Sie tun?"

Produktwissen

Generische KI:

"Ich werde Ihre Anfrage an einen Mitarbeiter weiterleiten."

Alveni AI:

"Für Ihren Zeitraum empfehle ich unser Zimmer mit Bergblick. Der Aufpreis von 30€ lohnt sich – bei klarem Wetter sehen Sie bis zum Matterhorn."

Emotionale Intelligenz

Generische KI:

"Verstanden. Gibt es noch etwas?"

Alveni AI:

"Ich verstehe, dass die lange Anreise anstrengend war. Soll ich schon einmal einen Late-Checkout für Sie vormerken?"

Die technische Basis

Proprietäre LLM-Feinabstimmung

Wir nutzen die neuesten Sprachmodelle, aber:

  • Feinabstimmung auf Hotellerie-Dialoge
  • Eigenentwickelte Prompt-Architektur
  • Kontinuierliches Lernen aus Feedback

Stimmsynthese

  • Natürliche, menschliche Stimmen
  • Mehrere Charaktere verfügbar
  • Emotionale Modulation
  • Keine robotischen Pausen

Latenz-Optimierung

  • Antwortzeit unter 500ms
  • Natürlicher Gesprächsfluss
  • Keine unangenehmen Verzögerungen

Die Entwicklungs-Meilensteine

2022: Forschung & Prototyp

  • Analyse von 1.000+ Hotelgesprächen
  • Erster Prototyp mit 3 Pilothotels
  • Grundlegende Funktionen

2023: Beta & Lernen

  • 20 Hotels im Betatest
  • 100.000+ Gespräche analysiert
  • PMS-Integrationen entwickelt

2024: Marktreife

  • Launch der Vollversion
  • 100+ Hotels live
  • E-Mail-Funktion hinzugefügt

2025: Expansion

  • 200+ Hotels in DACH
  • Erste internationale Hotels
  • Erweiterte KI-Fähigkeiten

Das Team dahinter

  • 15 Mitarbeiter aus Hotellerie und Tech
  • Sitz in Zürich – Qualität made in Switzerland
  • 4 Hotelfachleute im Team
  • Eigenes KI-Forschungsteam

Unsere Vision

Wir glauben, dass KI die Hotellerie nicht entmenschlichen, sondern menschlicher machen kann:

  • Mehr Zeit für echte Gastfreundschaft
  • Besserer Service rund um die Uhr
  • Zufriedenere Mitarbeiter
  • Begeisterte Gäste

Fazit

Es gibt einen Unterschied zwischen einer KI, die auf Hotels angepasst wurde, und einer KI, die von Grund auf für Hotels entwickelt wurde. Alveni AI ist Letzteres – und das macht den Unterschied, den Ihre Gäste hören werden.


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